Data Engineering on Microsoft Azure
I den här kursen lär du dig att implementera och hantera workflows för data engineering i Microsoft Azure, med hjälp av Azure-tjänster som Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks med flera.
Många kurser kan även betalas med vårt kompetenskort alternativt utbildningsvouchers eller motsvarande credits från någon av våra teknikpartners.
Boka utbildning
Kursen fokuserar på vanliga uppgifter som att orkestrera dataöverförings- och transformationspipelines, arbeta med datafiler i en data lake, skapa och ladda relationsdatalager, fånga och aggregera strömmar av realtidsdata och spåra datatillgångar.
Målgrupp och förkunskaper
Den här kursen vänder sig främst till dataarkitekter, dataanalytiker och BI-utvecklare, samt till utvecklare som bygger lösningar som använder data från Azures dataplattform.
Som deltagare behöver du praktisk erfarenhet av arbete med databaser samt grundläggande kunskaper om Azure motsvarande kurserna Microsoft Azure - Technical Fundamentals och
Microsoft Azure Data Fundamentals.
För att alltid hålla en hög kvalitet på våra teknikkurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska, med detta innehåll:
Get started with data engineering on Azure
- Introduction to data engineering on Azure
- Introduction to Azure Data Lake Storage Gen2
- Introduction to Azure Synapse Analytics
Build data analytics solutions using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
- Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
- Use Azure Synapse serverless SQL pools to transform data in a data lake
- Create a lake database in Azure Synapse Analytics
Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
- Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transform data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Use Delta Lake in Azure Synapse Analytics
Work with data warehouses using Azure Synapse Analytics
- Analyze data in a relational data warehouse
- Load data into a relational data warehouse
Transfer and transform data with Azure Synapse Analytics Pipelines
- Build a data pipeline in Azure Synapse Analytics
- Use Spark Notebooks in an Azure Synapse Pipeline
Work with hybrid transactional and analytical processing (HTAP) Solutions using Azure Synapse Analytics
- Plan hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
- Implement Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
- Implement Azure Synapse Link for SQL
Implement a data streaming solution with Azure Stream Analytics
- Get started with Azure Stream Analytics
- Ingest streaming data using Azure Stream
- Analytics and Azure Synapse Analytics
- Visualize real-time data with Azure Stream Analytics and Power BI
Govern data across an enterprise
- Introduction to Microsoft Purview
- Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics
Data engineering with Azure Databricks
- Explore Azure Databricks
- Use Apache Spark in Azure Databricks
- Run Azure Databricks notebooks in Azure Data Factory