Microsoft Fabric Data Engineer
Den här kursen täcker metoder och praktiska tillämpningar för att implementera lösningar inom data engineering med hjälp av Microsoft Fabric. Du kommer att lära dig att utforma och utveckla effektiva dataladdningsmönster, dataarkitekturer och orkestreringsprocesser.
Kursens mål inkluderar att importera och transformera data samt att säkra, hantera och övervaka lösningar inom data engineering.
Målgrupp och förkunskaper
Den här kursen vänder sig till dataproffs som vill lära sig data engineering med Microsoft Fabric.
Kursen kräver erfarenhet av att manipulera och transformera data med något av följande programmeringsspråk: Structured Query Language (SQL), PySpark eller Kusto Query Language (KQL). Du bör också ha erfarenhet av dataextrahering, transformering, laddning och orkestrering,
För att hålla en hög kvalitet på våra teknikkurser använder vi både engelsk- och svensktalande experter som kursledare.
Detaljerad information
Kursmaterialet är på engelska med detta innehåll:
- Course introduction
- Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric
- Get started with lakehouses
- Use Apache Spark
- Work with Delta Lake tables
- Ingest data with Dataflows Gen2
- Orchestrate processes and data movement
- Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design
- Get started with Real-Time Intelligence
- Use Real-Time eventstreams
- Work with real-time data in an eventhouse
- Get started with data warehouses
- Load data into a warehouse
- Monitor a data warehouse
- Secure a data warehouse