Elasticsearch and Kibana

Det här är en en omfattande utbildning som kombinerar teori och praktiska övningar för att ge dig djup kunskap om Elasticsearchs funktioner och möjligheter. Genom att arbeta hands-on med installation, dokumenthantering, sökfunktioner och indexoptimering får du en solid grund för att använda Elasticsearch i verkliga projekt och lösningar. Kursen riktar sig till dig som vill förstå hur man effektivt kan hantera och analysera stora mängder data med hjälp av Elasticsearchs kraftfulla verktyg.

Kurskod

A730

Pris

37950 kr (exklusive moms)

Längd

5 dagar

Ort och startdatum

Hålls på begäran

Under kursens gång kommer du att lära dig om klusterhantering, skalbarhet, dokumentoperationer och avancerade sökfunktioner. Dessutom introduceras du till Kibana, ett visualiseringsverktyg som hjälper till att skapa interaktiva dashboards och analyser. Genom en mix av labb och teori får du praktiska färdigheter som kan tillämpas direkt i din arbetsmiljö.

Detaljerad information

Elasticsearch

LAB - Introduction

Installation of Elasticsearch (every attendee installs their own cluster)
Introduction tutorial

Cluster Overview

Indexes
Failover
Scale

LAB & theory mixed (Data In & Data Out / Document operations) Documents and Documents metadata

Indexing a document
Retrieving documents
Creating documents
Check if document exists
Update documents
Delete documents
Conflicts
Concurrency control

The Distributed Document store

How shards work
Primary and replica shard interaction
Document operations explained
Distributed Search Execution
Inside a shard

LAB & theory mixed: Searching

Empty Search
Multi-index search
Pagination
Search Lite
The _all field

LAB & theory mixed: Mapping

Exact values & full text
Inverted index
Analysers
Built I analysers
Mapping
Viewing mappings
Customizing mappings
Updating mappings
Complex field types

LAB & theory mixed: Full Body search

Query DSL
Queries and Filters

LAB & theory mixed: Sorting and Relevance

Sorting
Relevance

LAB & theory mixed: Index Management

Creating an Index
Deleting an Index
Index Settings
Configuring Analysers
Custom Analysers
Types and Mappings
Dynamic Mappings

Structures Search

Full text Search

Multifield Search

Kibana

Kibana Concepts

Create an index pattern
Time range
Kibana query language
Lucene query syntax
Save a query

LAB: Install Kibana

Operations

View a document
Search for relevance
Save searches
Background search

LAB & theory mixed: Dashboards

Build a dashboard
Time series
Panels
Custom Dashboard actions
Panel features

LAB & theory mixed: Canvas

Edit, present, share Workpads
Canvas expression
Canvas function

LAB & theory mixed: Maps

Compare by country or regions
Heat maps
Tile layer
Vector layer
Plot big data

LAB & theory mixed: Graphs

Create and configure a graph

LAB & theory mixed: Alerts

Defining & managing rules
Stack rule types
Domain specific Rules